Öngörüsel Bakımın Dört Aşaması
Tarımda öngörüsel bakım süreci, dört temel aşamadan oluşur. İlk aşama, traktörlere ve tarım makinelerine takılan sensörler aracılığıyla verilerin toplanmasıdır. Bu sensörler, titreşim, motor sıcaklığı, nem ve basınç gibi temel parametreleri sürekli olarak izler. Örneğin, sıvı akış sensörleri, tarım makinelerinin operasyonel verimliliği için çok önemli olan hidrolik devrelerdeki sızıntıları veya anormallikleri tespit edebilir. İkinci aşama, toplanan verilerin genellikle buluta bağlı bir IoT ağı üzerinden gerçek zamanlı olarak merkezi bir izleme platformuna iletilmesidir. Burada veriler depolanır ve analiz edilir. Yapay Zekâ bu noktada devreye girerek, verileri işlemek ve olası arızaları tahmin etmek için algoritmalar ve makine öğrenimi uygular. Örneğin, tahmine dayalı analiz, hidrolik basınçtaki ani değişiklikler veya motor performansındaki düşüş gibi makine performansındaki anormallikleri tespit edebilir ve bu da yaklaşan bir arızaya işaret edebilir. Son olarak, elde edilen içgörülere dayanarak bakım müdahaleleri önceden planlanır ve makinenin çalışmama süresi en aza indirilir. Bu yaklaşım, bayilerin bakım operasyonlarını daha iyi planlamasına, yedek parça kullanımını optimize etmesine ve planlanmamış bakımla ilişkili ekonomik kayıpları azaltmasına olanak tanır.