Представьте, что вы можете «видеть» каждый метр своих полей каждые несколько дней, не выходя из дома. Это и есть суть спутникового мониторинга посевов. Спутники, вращающиеся вокруг Земли, оснащены сенсорами, которые измеряют свет, отражённый растениями и почвой на различных длинах волн — как видимых, так и невидимых глазу. Анализ этих данных позволяет определить:
Говоря проще, спутники работают как система раннего предупреждения, выявляя проблемы за дни или недели до того, как вы заметите их при осмотре поля. Это время — разница между минимальным вмешательством и серьёзной потерей урожая.
Спутники собирают несколько типов данных, чтобы создать полную картину состояния полей:
Спутники часто объединяют эти спектры в удобные индикаторы, которые легко читать. Два самых популярных:
Эти индексы превращают «сырые» спутниковые данные в простые карты с цветовой кодировкой: зелёный — здорово, жёлтый — тревожный сигнал, красный — критическая зона, понятные любому фермеру с первого взгляда.
Вы можете получить онлайн-доступ к необработанным спутниковым данным. Например, Европейское космическое агентство предоставляет доступ к данным спутников ESA Copernicus Sentinel-1 и Sentinel-2: https://browser.dataspace.copernicus.eu/ — вы можете выбрать нужный спутник из выпадающего списка.
Совет для мелких фермеров: вам не нужно самостоятельно скачивать и обрабатывать «сырые» данные. Платформы, использующие технологии ИИ, сделают это за вас и предложат более удобный и интуитивный интерфейс.
Преобразование спутниковых измерений в полезные карты полей включает несколько этапов, и на каждом из них ИИ играет ключевую роль. ИИ-модели корректируют атмосферные помехи (туман, водяной пар), выравнивают изображения, чтобы каждый пиксель соответствовал одному и тому же участку земли со временем. Машинное обучение и технологии компьютерного зрения автоматически обводят контуры отдельных полей, даже если они небольшие или неправильной формы. ИИ также определяет основные типы культур (пшеница, кукуруза, соя и т. д.) и отслеживает фазы развития: посев, всходы, цветение — фермер будет знать, на какой стадии находится каждая часть поля. Более того, используя многолетние спутниковые и урожайные данные, ИИ способен выявлять аномалии в развитии растений и предсказывать урожай с поразительной точностью.
Спутниковый мониторинг — это больше не фантастика. Он уже здесь, доступен и бесплатен благодаря программам открытых данных и умным платформам (хотя есть и платные решения). Использование потенциала NDVI, NDWI и радиолокационного рассеяния позволяет мелким фермерам раньше обнаруживать проблемы, точнее направлять вмешательства и, в итоге, собирать более здоровый и богатый урожай. В небе над вашими полями — кладезь информации. Пришло время использовать её с умом.
Написано Rocco Limongelli, экспертом в области ИИ и Робототехники.