Întreținerea predictivă pentru utilajele agricole se bazează pe senzorii IoT instalați pe tractoare, culegătoare și alte echipamente agricole. Acești senzori monitorizează continuu diverși parametri operaționali, cum ar fi temperatura, presiunea uleiului, nivelurile fluidelor, vibrațiile și alți indicatori vitali. Datele sunt transmise în timp real către un sistem central de gestionare sau către o platformă de telemetrie care analizează informațiile pentru a identifica anomaliile sau tendințele care ar putea indica o defecțiune iminentă. Tehnologiile avansate de analiză, cum ar fi inteligența artificială (AI) și Învățarea Mecanică sunt utilizate pentru a procesa aceste date, a detecta tiparele recurente și a prezice cu mai multă acuratețe momentul în care este probabil să apară o defecțiune. De exemplu, dacă senzorul de temperatură detectează o supraîncălzire neobișnuită sau dacă vibrațiile sugerează o posibilă defecțiune a rulmentului, sistemul poate alerta operatorul sau tehnicianul în avans, recomandând întreținerea pentru a preveni defecțiuni mai grave și mai costisitoare.
Procesul de întreținere predictivă în agricultură constă în patru etape cheie. Prima etapă constă în colectarea datelor prin intermediul senzorilor instalați pe tractoare și pe utilajele agricole, care monitorizează în permanență parametri esențiali precum vibrații, temperatura motorului, umiditatea și presiunea. De exemplu, senzorii de debit de lichid pot detecta scurgeri sau anomalii în circuitele hidraulice, care sunt cruciale pentru eficiența operațională a utilajelor agricole. În continuare, datele colectate sunt transmise în timp real prin intermediul unei rețele IoT, adesea conectată la cloud, către o platformă centrală de monitorizare, unde sunt stocate și analizate. Aici intervine inteligența artificială, care aplică algoritmii AI și învățarea automată (a patra etapă) pentru a procesa datele și prezice eventualele defecțiuni. De exemplu, analiza predictivă poate detecta anomalii în performanța mașinii, cum ar fi schimbări bruște ale presiunii hidraulice sau o scădere a performanței motorului, care poate semnala o defecțiune iminentă. În cele din urmă, pe baza informațiilor obținute, intervențiile de întreținere sunt programate în avans, minimizând timpii de inactivitate ai mașinilor. Această abordare permite dealerilor să planifice mai bine operațiunile de întreținere, să optimizeze utilizarea pieselor de schimb, și să reducă pierderile economice asociate cu întreținerea neprogramată.
În sectorul utilajelor agricole, o varietate de tehnologii de întreținere predictivă sunt utilizate pentru a se asigura că utilajele funcționează la performanțe maxime. Una dintre cele mai eficiente tehnici este monitorizarea vibrațiilor, care ajută la detectarea potențialelor probleme ale motoarelor și sistemelor hidraulice. Modificările neobișnuite ale tiparelor de vibrații pot indica probleme cu rulmenții sau cu alte componente mecanice, permițând intervenția timpurie înainte de apariția unor defecțiuni catastrofale. La fel de importantă este și monitorizarea temperaturii și a fluidelor, care joacă un rol esențial în întreținerea predictivă a echipamentelor agricole. Urmărirea temperaturii motorului și analiza fluidelor, cum ar fi uleiul și combustibilul, oferă informații esențiale cu privire la starea de sănătate a utilajelor. De exemplu, o creștere neașteptată a temperaturii motorului ar putea semnala o scurgere de lichid sau o defecțiune a sistemului de răcire, în timp ce analiza chimică a combustibilului poate dezvălui impurități sau alte probleme care pot afecta performanța. În cele din urmă, telemetria avansată permite monitorizarea în timp real a performanței utilajelor agricole și furnizează informații detaliate despre starea lor de funcționare. Pe baza acestor componente, este posibilă analiza predictivă a anomaliilor sistemului, care declanșează alerte care determină intervenții de service.
Întreținerea predictivă ajută, de asemenea, dealerii să reducă costurile de intervenție și să reducă numărul vizitelor pe teren. Cu ajutorul sistemelor telematice avansate, problemele pot fi adesea diagnosticate de la distanță, ceea ce înseamnă că nu este nevoie de vizite "oarbe" inutile. Atunci când se prezice o problemă, dealerul poate trimite un tehnician cu piesele potrivite, minimizând timpul de nefuncționare al utilajului și menținând clientul mulțumit. În plus, dealerii pot rezolva unele probleme de la distanță, cum ar fi actualizările software-ului sau resetarea sistemului, reducând intervențiile fizice. Acest lucru nu numai că economisește bani pentru dealer, dar oferă și un serviciu mai rapid și mai convenabil pentru fermieri.