AI, sateliții spațiali și agricultura: privind în jos pentru a crește
• Vigoarea plantelor: culturile cresc dens și uniform sau există zone mai rare?
• Stresul hidric: există zone ale câmpului care devin prea uscate?
• Deficiența de nutrienți: plantele au deficit de azot sau alte elemente esențiale?
• Apariția dăunătorilor sau a bolilor: Există zone care prezintă semne timpurii de stres care ar putea indica atacul insectelor sau al ciupercilor?
- Detectare Timpurie: Depistați problemele cu săptămâni înainte
- Economisiți Resurse: Vizați cu acuratețe intrările
- Prognoze de Randament: Predicții cu precizie AI
- Monitorizare 24/7: Supraveghere continuă
Sateliții colectează mai multe tipuri de date pentru a crea o imagine completă a condițiilor din teren:
- Culoare Reală: Imagini RGB vizuale care arată terenurile așa cum sunt percepute de ochiul uman.
- Infraroșu Apropiat: Lumină invizibilă care relevă starea de sănătate și vigoarea plantelor.
- Infraroșu cu Undă Scurtă: Arată nivelul de stres hidric și umiditatea.
- Radar: Pătrunde prin nori pentru a măsura umiditatea solului.
Sateliții combină adesea aceste benzi în „indici” ușor de citit. Cei mai comuni sunt: NDVI (Indicele de Vegetație Diferențială Normalizată) și NDWI (Indicele de Apă Diferențială Normalizată). Acești indici traduc datele brute ale sateliților în hărți simple codificate pe culori – verde pentru sănătos, galben pentru avertisment, roșu pentru alertă, pe care orice fermier le poate interpreta dintr-o privire.
Puteți accesa online datele brute colectate de satelit. De exemplu, Agenția Spațială Europeană permite accesul la datele colectate atât de ESA Copernicus Sentinel-1, cât și de Sentinel-2 (https://browser.dataspace.copernicus.eu/) – puteți selecta satelitul dorit din meniul derulant.
Sfat pentru micii fermieri: nu este necesar să descărcați singuri datele brute. Platformele care utilizează tehnologii de AI vor face acest lucru pentru dvs. și vă vor oferi o experiență mai intuitivă și mai ușor de utilizat.
Transformarea măsurătorilor satelitare în hărți de teren utilizabile implică mai mulți pași, pentru care AI devine un instrument esențial. De fapt, modelele AI corectează efectele atmosferice (ceață, vapori de apă) și aliniază imaginile astfel încât fiecare pixel să corespundă aceluiași punct de pe sol în timp, tehnicile de învățare automată și de vizualizare computerizată urmăresc automat contururile câmpurilor individuale, chiar și în parcele mici sau neregulate, iar AI va distinge principalele tipuri de culturi (grâu, porumb, soia etc.) și urmărește fazele de dezvoltare, însămânțarea, răsărirea, înflorirea, astfel încât fermierii să știe exact în ce stadiu se află fiecare parte a câmpului. În plus, antrenându-se pe baza datelor istorice din satelit și a datelor privind randamentul din ultimii ani, AI poate identifica abaterile neobișnuite de la modelele normale de creștere și poate prezice randamentul final cu o precizie surprinzătoare.
• Combinați datele satelitare cu datele reale de pe teren: parcurgeți periodic câmpurile pentru a verifica alertele satelitare, astfel veți câștiga încredere în hărți.
• Învățați ce este „normal”: analizați cronologia istorică a NDVI pentru câmpurile dvs., astfel încât să puteți identifica mai ușor abaterile.
• Rămâneți curios: pe măsură ce vă familiarizați cu NDVI și NDWI, explorați și alți indici (de exemplu, indicii de clorofilă sau de stres termic).
Monitorizarea prin satelit nu mai este un vis îndepărtat al tehnologiei de vârf. Este aici, gratuită și accesibilă, datorită programelor de date deschise și platformelor inteligente (deși există și platforme premium disponibile). Folosind puterea NDVI, NDWI și a retrodifuziei radarului, micii fermieri pot detecta problemele mai devreme, pot interveni mai precis și, în cele din urmă, pot recolta culturi mai sănătoase și mai abundente. Cerul de deasupra câmpurilor dvs. conține o mulțime de informații, iar acum este momentul să le puneți la treabă.
Scris de Rocco Limongelli, expert în AI și Robotică.
