Manutenção preditiva: como está a redefinir e a fazer evoluir a frota de tratores
Insights & Forecasts

Manutenção preditiva: como está a redefinir e a fazer evoluir a frota de tratores

Tempo de leitura (minutos):2
A manutenção preditiva de tratores está a revolucionar a indústria de maquinaria agrícola, melhorando a eficiência da frota e criando novas oportunidades para os concessionários e oficinas. Continue a ler para descobrir como funciona esta inovação e por que se trata de um dos desenvolvimentos mais relevantes para o futuro da agricultura!
A manutenção preditiva está a transformar a indústria de maquinaria agrícola, revolucionando a forma como as frotas são geridas. Esta abordagem traz benefícios não só aos agricultores e às empresas, mas também aos concessionários e oficinas. A integração de tecnologias digitais e sistemas telemáticos avançados abriu novos caminhos na manutenção, tanto para pequenas empresas como para grandes frotas empresariais. Esta evolução não só cria novas oportunidades de negócio, como também melhora a eficiência do serviço. Neste artigo, iremos explorar a forma como a manutenção preditiva está a transformar a manutenção de tratores, beneficiando tanto o fornecedor como o comprador.
Manutenção preditiva: como está a redefinir e a fazer evoluir a frota de tratores 1
Da manutenção tradicional à manutenção preditiva
No passado, a manutenção das máquinas agrícolas era essencialmente reativa ou preventiva. As intervenções eram programadas com base nas horas de utilização ou na ocorrência de avarias. No entanto, com a introdução de sistemas avançados de telemetria e manutenção preditiva, todo o processo de assistência mudou. A telemetria permite monitorizar a posição e o estado da máquina, bem como uma infinidade de dados relativos ao seu funcionamento, como a pressão do óleo, a temperatura do líquido de refrigeração e o desempenho do motor. Esta mudança possibilita uma abordagem significativamente mais proativa e precisa em termos de manutenção. Com a manutenção preditiva, os concessionários podem analisar estes dados em tempo real para prever possíveis avarias antes de estas ocorrerem, reduzindo ao mínimo o tempo de inatividade e otimizando as intervenções de manutenção. Isto não só resulta em poupanças significativas nos custos de reparação, mas também numa utilização mais eficiente da máquina, com um impacto positivo no desempenho mecânico geral (e, por conseguinte, agrícola).
Gestão de dados: a chave do sucesso
O setor agrícola sempre atribuiu grande importância à manutenção das máquinas. Muitas vezes, a fidelização a um bom serviço pós-venda é mais valorizada do que a própria marca do trator. Uma avaria inesperada pode causar atrasos, perdas financeiras e desperdício de recursos. Nos últimos anos, as inovações tecnológicas introduziram uma transformação significativa no processo de monitorização e gestão das máquinas. No passado, a manutenção era reativa, baseada em avarias ou horas de trabalho. Hoje, a análise de dados em tempo real permite não só prever intervenções e avarias, como também otimizar a manutenção e reduzir o tempo de inatividade. As máquinas agrícolas são concebidas para suportar horas de trabalho intensas e condições ambientais adversas. No entanto, é importante salientar que estas máquinas são constituídas por sistemas mecânicos, elétricos e hidráulicos que se desgastam rapidamente ao longo do tempo, sofrendo um processo de desgaste significativo. Esta realidade impõe a necessidade de uma manutenção rigorosa e meticulosa, não deixada ao acaso, para garantir o funcionamento eficaz das máquinas. A vida útil de cada componente é limitada, dada a natureza extrema do esforço a que estão sujeitos, pelo que é essencial uma monitorização contínua do estado das máquinas para evitar avarias inesperadas que possam comprometer todo o ciclo de produção.
Transição estratégica: da manutenção reativa à manutenção preditiva
Como já referido, a manutenção das máquinas agrícolas pode ser classificada em diferentes tipos, cada um com características e utilizações específicas. A primeira abordagem é a manutenção reativa, que intervém apenas após a ocorrência de uma avaria. Embora possa parecer a solução mais económica a curto prazo, pode implicar custos elevados a longo prazo, tanto em termos de reparações como de tempo de inatividade. A manutenção reativa é mais adequada para componentes que são fáceis de reparar ou substituir e não causam grandes interrupções nas operações. Por outro lado, a manutenção preventiva baseia-se num conjunto de ações planeadas destinadas a evitar falhas e avarias antes que estas ocorram. Quando efetuada regularmente, a manutenção preventiva inclui tarefas como a mudança de óleo, limpeza de filtros e verificação do sistema hidráulico. A aplicação de programas de manutenção de rotina, muitas vezes propostos diretamente pelos fabricantes, permite aos agricultores manter os seus equipamentos nas melhores condições, reduzindo a probabilidade de avarias inesperadas. No modelo preditivo, graças à utilização da tecnologia, é possível analisar os dados em tempo real provenientes das máquinas agrícolas durante o seu funcionamento. Desta forma, é possível prever a iminência de uma avaria, intervindo atempadamente antes que o problema ocorra. Esta abordagem reduz significativamente os custos associados à substituição prematura de componentes e melhora a eficiência operacional. Através da aplicação de algoritmos avançados e de inteligência artificial, as máquinas conseguem sinalizar quando é o momento certo para uma intervenção, reduzindo o tempo de inatividade e prolongando a vida útil dos seus componentes.
Manutenção preditiva: como está a redefinir e a fazer evoluir a frota de tratores 2
Como funciona a manutenção preditiva nas máquinas agrícolas
A manutenção preditiva em equipamentos agrícolas baseia-se na utilização de sensores IoT instalados em tratores, ceifeiras-debulhadoras e outros equipamentos agrícolas, que monitorizam constantemente vários parâmetros operacionais, como a temperatura, a pressão do óleo, o nível de fluídos, a vibração e outros indicadores vitais. Estes dados são transmitidos em tempo real para um sistema de gestão central ou plataforma de telemetria que analisa a informação para identificar anomalias ou tendências que possam indicar uma avaria iminente. As tecnologias analíticas avançadas, como a Inteligência Artificial (IA) e a Aprendizagem Automática (ML), são utilizadas para processar estes dados, detetar padrões recorrentes e prever com maior precisão quando é provável que ocorra uma avaria. Por exemplo, se o sensor de temperatura detetar um sobreaquecimento invulgar ou se as vibrações sugerirem uma possível falha do rolamento, o sistema pode alertar o operador ou o técnico com antecedência, recomendando a manutenção para evitar avarias mais graves e dispendiosas.
Manutenção preditiva: como está a redefinir e a fazer evoluir a frota de tratores 3
As quatro fases do processo preditivo
O processo de manutenção preditiva no setor agrícola consiste em quatro fases fundamentais. A primeira fase consiste na recolha de dados através de sensores instalados em tratores e máquinas agrícolas, que monitorizam continuamente parâmetros essenciais como a vibração, a temperatura do motor, a humidade e a pressão. Por exemplo, os sensores de fluxo podem detetar fugas ou anomalias nos circuitos hidráulicos, que são cruciais para a eficiência operacional das máquinas agrícolas. Em seguida, os dados recolhidos são transmitidos em tempo real através de uma rede IoT, normalmente ligada à nuvem, para uma plataforma de monitorização central, onde são armazenados e analisados. É nesta fase que entra em ação a inteligência artificial que, graças à aplicação de algoritmos de IA e de aprendizagem automática (a quarta etapa), processa os dados para prever eventuais falhas. Por exemplo, a análise preditiva pode detetar anomalias no desempenho da máquina, como alterações súbitas na pressão hidráulica ou uma queda no desempenho do motor, o que pode indicar uma avaria iminente. Por fim, com base nas informações obtidas, os trabalhos de manutenção são programados com antecedência, minimizando assim o tempo de inatividade. Esta abordagem permite aos concessionários planear melhor as operações de manutenção, otimizar a utilização de peças sobresselentes e reduzir as perdas económicas resultantes de manutenção não programada.
Manutenção preditiva: hardware incorporado
No setor das máquinas agrícolas, são utilizadas várias tecnologias de manutenção preditiva para garantir que as máquinas funcionam com a máxima eficiência. Uma das técnicas mais eficazes é a monitorização das vibrações, que ajuda a detetar potenciais problemas nos motores e nos sistemas hidráulicos. Alterações invulgares nos padrões de vibração podem indicar problemas com rolamentos ou outros componentes mecânicos, permitindo uma intervenção precoce antes da ocorrência de falhas catastróficas. A monitorização da temperatura e dos fluídos é igualmente importante, desempenhando um papel vital na manutenção preditiva do equipamento agrícola. A temperatura do motor e a análise de fluídos, como o óleo e o combustível, fornecem informações vitais sobre o estado das máquinas. Por exemplo, um aumento inesperado da temperatura do motor pode indicar uma fuga ou uma falha no sistema de arrefecimento, enquanto a análise química do combustível permite detetar impurezas ou outras anomalias que possam afetar o desempenho. Por fim, a telemetria avançada permite a monitorização em tempo real do desempenho das máquinas agrícolas e fornece informações detalhadas sobre o seu estado de funcionamento. Com base nestes componentes, é possível efetuar uma análise preditiva das anomalias do sistema, desencadeando alertas que permitem intervenções de assistência.
Manutenção 4.0: integração de dados e análise em tempo real
O grande avanço no campo da manutenção das máquinas agrícolas é, no entanto, a integração dos sistemas telemáticos e das plataformas de recolha de dados. Os fabricantes de máquinas agrícolas estão a desenvolver sistemas sofisticados para monitorizar o desempenho das máquinas em tempo real, recolhendo dados sobre parâmetros como as horas de utilização, a temperatura do sistema, o consumo de combustível e a eficiência global. Com a ajuda de plataformas como o AFS Connect da Case IH, o John Deere Connected Support, o MyPLM Connect da New Holland, o Landini Fleet Management e o McCormick Fleet Management, entre outras, é possível realizar diagnósticos à distância e planear intervenções de manutenção de forma mais eficiente. Estes sistemas fornecem uma visão detalhada das condições operacionais das máquinas, permitindo aos agricultores tomar decisões mais informadas e atempadas.
Manutenção preditiva: como está a redefinir e a fazer evoluir a frota de tratores 4
As vantagens para os concessionários de tratores
Como já referimos, a manutenção preditiva oferece numerosas vantagens, não só aos agricultores, mas também aos concessionários de tratores. A integração de tecnologias digitais e sistemas telemáticos avançados abriu novas perspetivas, criando novas oportunidades de negócios e melhorando a eficiência dos processos de assistência e manutenção. Trata-se de um processo que podemos definir como uma remodelação e reestruturação das operações dos concessionários, permitindo-lhes tirar o máximo proveito desta nova realidade.
Gestão eficiente da oficina
Uma das maiores vantagens para os concessionários é a capacidade de planear as intervenções de manutenção de forma mais precisa e eficiente. A telemetria preditiva fornece informações detalhadas sobre o estado da máquina, ajudando os concessionários a prever quando será necessário efetuar a manutenção. Isto simplifica as operações na oficina, evitando atrasos e reduzindo os tempos de espera dos agricultores. Os concessionários podem organizar melhor os calendários de serviço e as reparações não programadas. Desta forma, evitam os picos sazonais de procura e otimizam a utilização dos recursos. Graças à manutenção preditiva, as intervenções podem ser mais precisas e rápidas, reduzindo o risco de avarias inesperadas e melhorando a fiabilidade das máquinas agrícolas.
Redução de custos e menos deslocações ao local
A manutenção preditiva permite também aos concessionários reduzir os custos de assistência e diminuir o número de deslocações ao local. Os sistemas telemáticos avançados possibilitam o diagnóstico remoto de problemas, evitando deslocações desnecessárias. Quando se prevê uma avaria, o concessionário pode enviar um técnico com as peças adequadas, reduzindo o tempo de inatividade e aumentando a satisfação do cliente. Além disso, os concessionários podem reduzir o número de intervenções físicas, uma vez que alguns problemas podem ser resolvidos à distância, por exemplo, através de atualizações de software ou reinicializações do sistema. Esta medida não só reduz os custos para os concessionários, como também permite prestar um serviço mais rápido e cómodo aos agricultores.
Maior satisfação e fidelização do cliente
A introdução da manutenção preditiva pode ter um impacto significativo na satisfação do cliente. A capacidade de prever avarias antes de estas ocorrerem e de reduzir ao mínimo o tempo de inatividade aumenta a confiança dos agricultores nos concessionários. De facto, a telemetria preditiva permite que os concessionários intervenham proativamente, evitando surpresas desagradáveis para os agricultores e melhorando a produtividade geral das suas operações. Além disso, a manutenção preditiva permite oferecer um serviço mais personalizado, com manutenção e reparações adaptadas às necessidades específicas de cada cliente. Isto promove uma maior fidelização, uma vez que os agricultores veem o concessionário como um parceiro fiável, capaz de garantir o máximo desempenho possível das suas máquinas.
Manutenção preditiva: como está a redefinir e a fazer evoluir a frota de tratores 5
Oportunidades de upselling e novos serviços
A manutenção preditiva também abre novas oportunidades de upselling para os concessionários. Podem, por exemplo, oferecer pacotes de serviços avançados que incluem monitorização em tempo real, diagnóstico remoto e manutenção preditiva. Se forem bem posicionados, estes serviços podem gerar uma nova fonte de receitas para os concessionários, que também podem desenvolver ofertas personalizadas com base nos dados recolhidos. Além disso, a manutenção preditiva permite aos concessionários oferecer serviços como atualizações de software ou reconfigurações de máquinas, adaptados às necessidades específicas de cada agricultor, criando assim novas oportunidades de negócio a longo prazo. Continue a seguir-nos para conhecer as últimas inovações no setor agro- tecnológico e descubra como estes desenvolvimentos podem fazer a diferença!
Share
Seja o primeiro a saber as novidades do seu setor!
Subscreva a nossa newsletter e mantenha-se atualizado/a com o Universo BKT, incluindo notícias exclusivas, os produtos mais recentes e as histórias BKT.
Encontre o seu pneu